一、几大优点：
1、高压缩比率，平均压缩比可达10：1。（经测试，我们的1500万条697M日志数据压缩比例为6：1，压缩后数据大小仅为114M）
2、列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。（经测试，一条在infobright中的复合查询要30秒，在mysql中要一分多）
3、不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。
4、单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太多，基本是一个数量级内。
注:实际上infobright取一条记录比mysql要慢很多，但它取100W条记录会比mysql快。所以比较适用于日志、或汇总的大量的数据。
二、infobright限制
1、不支持数据更新：社区版Infobright只能使用“LOAD DATA INFILE”的方式导入数据，不支持INSERT、UPDATE、DELETE
2、不支持高并发：只能支持10-18多个并发查询
rpm包方式安装infobright
1.安装rpm
下载地址:http://www.infobright.org/
2.安装inforbright
# rpm -ivh infobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm --prefix=/data/infobright
#（此处我们可只写一级目录，如/data，会默认建立infobright-version-x86_64目录）提示安装完成，执行./postconfig.sh
3、 提示到/data/infobright/infobright中，执行
# ./postconfig.sh4.启动，关闭infobright
# /data/infobright/infobright/bin/mysqld_safe start/stop 5.查看进程
# ps -ef |grep mysqlinfobright端口为5029
6.进入infobright
#/data/infobright/infobright/bin/mysql -u root -p7.应用
CREATE TABLE `t0` (
`id` bigint(20) NOT NULL ,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(3) NOT NULL
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=utf8;
8.导入日志 使用 load data infile
基本语法：
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name, )] low_priority:那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候，才把插入数据
replace和ignore:控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。
fields:关键字指定了文件字段的分割格式，
terminated by：是以什么字符作为分隔符
enclosed by：字段括起字符
lines：指定了每条记录的分隔符默认为'\n'即为换行符
一条比较完整的 load data infile
load data infile '/info.txt' ignore into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n';info.txt
1,"name1",2
2,"name2",3
参考:http://hunan.iteye.com/blog/752606
http://blog.csdn.net/liyanyun/article/details/8858093
