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# 2024.9.9
今日要闻
苹果全新 A18 芯片基于 Arm 最新 V9 架构
英国媒体《金融时报》报道称，苹果计划在周一的发布会上推出 iPhone 16 系列新机，以及其采用的基于 Arm 最新 V9 架构的 A18 芯片。
A18 芯片预计将为 iPhone 16 系列带来更强大的机器学习和图像处理能力，从而优化用户体验，并支持更多先进的 AI 功能。
苹果已经在其最新的 MacBook M4 芯片中使用了 Arm 的 V9 架构，它表示 M4 为下一代 PC 带来了 “巨大飞跃” 的性能提升，预计将在接下来几个月内宣布这些 PC 新品。去年 9 月，苹果与 Arm 签署了一项协议，有效期至 2040 年 “及以后”，确保在可预见的未来能够使用其核心知识产权 Arm 架构，该架构用于其 iPhone 和 Mac 芯片。
这份多年期许可协议也为 Arm 带来了巨大的推动力。Arm 首席执行官 Rene Haas 此前表示，最初于 2021 年推出的 V9 芯片架构带来的专利费是其上一代 V8 的两倍，后者可用于苹果为 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 设计的 A17 Pro 芯片。
TIOBE 9 月榜单：Java 上位，C 语言跌至历史最低
TIOBE 公布了 2024 年 9 月的编程语言排行榜。
TIOBE CEO Paul Jansen 点评称，C 语言一直以来都嵌入式系统的最爱。到目前为止，C 语言唯一的严重缺点是它不是为扩展而设计的。由于缺乏面向对象特性，大型 C 程序难以维护。现在，嵌入式系统的功能趋于增长，因此代码大小也随之增长，而且由于越来越多的嵌入式编译器具有良好的 C++ 支持，因此人们倾向于从 C 语言切换到 C++。
开源模型之王Reflection一夜翻车，炒作背后真相揭晓
近日，AI 开源社区因为一款新模型 Reflection 70B 掀起了讨论风暴。该模型由 HyperWrite 公司开发，原本被认为是基于 Llama 3.1 70B Instruct 构建的，并且在多个基准测试中超越了 GPT-4。这个模型横扫了 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K，在每项基准测试上都超过了 GPT-4o，还击败了 405B 的 Llama 3.1。
凭借如此惊艳的效果，Reflection 70B 被冠以开源大模型新王。该模型更是由两位开发者（Matt Shumer 和 Glaive AI 创始人 Sahil Chaudhary）花了 3 周完成。
但独立分析机构和 Reddit 社区的测试显示，Reflection 70B 可能仅是经过 LoRA 调整的 Llama 3，而非 Llama 3.1。该机构表示，Reflection Llama 3.1 70B 的 MMLU 得分仅与 Llama 3 70B 相同，并且明显低于 Llama 3.1 70B。还有科学推理与知识（GPQA）和定量推理（MATH）基准测试的结果，同样不如 Llama 3.1 70B。
今日观察
社交观察
将 Markdown 文档转换为直观可视化的思维导图
发现 GitHub 上一款开源免费且颇为实用的工具：markmap。
可以轻松快速将 Markdown 文档内容转换为直观可视化的思维导图，支持图像、链接、代码块、内联样式和数学公式等格式内容。
GitHub：github.com/markmap/markmap
并且支持集成在多种编辑器中使用，包括 VSCode、Vim 和 Emacs 等。
- 微博 GitHubDaily
Mini-Omni 是一个开源多模型大型语言模型
这个 paper 有点吓人了。。。Mini-Omni 是一个开源多模型大型语言模型，可以一边听、一边说，一边思考。具有实时端到端语音输入和流音频输出对话功能。
第一作者是清华的。http://t.cn/A6RR0Bjt
- 微博 李楠或kkk
2轮算法过， 设计的时候有分歧
某remote 外企：
2轮算法过， 设计的时候有分歧，虽然最后面试官也同意了我的方案可行性，但最后也没过，可能是他们要会写RUST的，我是JAVA + GO。不过这个面试也就是试着去面了一下
某外卖巨头：
第一轮， 10个八股问题怼脸，作为一个10年经验的，哪会准备这些问题（是的，之前国内对于相对资深的，以项目为主，顶多就是有个算法，不会硬怼八股，这应届生的事），答了7788，最后一道没见过的HARD， 直接送走。
- 微博 Ridiculeisnormalcy
IBM曾经是伟大的企业，只是曾经
- 微博 V闪闪
鸿蒙系统竟然上天了！
- 微博 数码科技大爆炸VVV
媒体观察
身价700亿大佬，投身AGI创业
米哈游创始人蔡浩宇，有了新动作。
上个月底，蔡浩宇在领英上发文，称AIGC已经彻底改变了游戏开发，未来只有两种人制作游戏是有意义的——
一种是前0.0001%的天才，组成精英团队创造前所未有的东西；其他99%的业余爱好者可以为了满足自己的想法而一时兴起创作游戏。
至于普通和专业的游戏开发者，蔡浩宇则建议不妨考虑转行。
- 猎云精选
AI跑马圈地时代已经过去
眼下投资者们似乎还可以忍受AI独角兽们高估值，但这种耐心不可能会永远持续下去。当下投资人已经不对AI大模型刷分、打榜感兴趣了，他们看重真刀实枪的商业化竞争，接下来在商业化方面的进展非常关键。
- 首席商业评论
Sora陷研究泥潭？OpenAI一年血亏50亿，高盛报告乌龙引AI股地震！
Sora陷入了研究困境！背后原因，就是安全风险以及与好莱坞的合作。另外，最近高盛的报告错误解读了ChatGPT流量下降，直接引爆市场的恐慌情绪，导致AI股票纷纷被抛售。
- 新智元
AI泡沫破裂，英伟达市值暴跌2万亿？ 英伟达不服输
根据IPA（Infrastructure, Platform, Application）模型理论，每个计算周期都会经历三个阶段：基础设施建设、平台开发、应用程序的出现。现在很显然在进入第二第三个阶段。是否处于“幻灭的谷底”，现在还很难说，但AI行业确实进入了调整阶段，连OpenAI都在自建芯片和数据中心，英伟达又该如何说服别人接受先进又昂贵的下一代芯片呢？
- 钛媒体
AI被连续否定30次：ChatGPT越改越错，Claude坚持自我、已读不回
- 量子位
36 亿融资“造假”被揭穿！挣钱太难了，前苹果 AI 工程师 3 年打造的“欧洲 OpenAI”宣告退出模型竞赛
对 Aleph Alpha 来说，不再执着于 AI 模型竞赛将使其能够在无需为维持尖端人工智能模型支付巨额费用的情况下追求增长。然而，这不仅反映出大模型当前的市场挑战正在加剧，也表明了资金雄厚的科技巨头在 AI 开发中日益增长的主导地位，最近 Character.AI 、Inflection 等人工智能初创公司在创始人加入大型科技公司后都改变了发展方向。
- AI前线
今日推荐
开源项目
grapheneX/grapheneX
https://github.com/grapheneX/grapheneX
grapheneX 项目旨在提供一个框架，用于自动为系统提供强化命令。 由于界面选项，它专为最终用户以及 Linux 和 Windows 开发人员而设计。 （交互式 shell /web 界面）除此之外，grapheneX 还可用于保护 Web 服务器 / 应用程序。
每日一博
基于事件驱动的邀约自动化机制
本文详细介绍了 58 同城邀约业务系统的架构设计和实践经验。文章涵盖了系统的业务背景、整体架构、核心组件设计、技术实现细节等。通过平台化设计和标准化实践，该系统显著提升了产研效率、交付质量和业务复用性，为大规模招聘匹配提供了强有力的技术支撑。
开源之声
用户观点
男子花3千升级宽带，商家许诺接入200兆光纤：结果网速只有20兆、申请退费被赖账
- 观点 1：运营商说的是200Mb 二百兆比特 一般人理解的是200MB 二百兆字节 数据量是1:8的关系 200/8=25 正好是20多兆”。 200Mbps=20MBps=20Mbps=2MBps是吧
- 观点 2：建议三家运营商直接用实际下载速率来宣传宽带把，就这个问题我的很多朋友都坚信运营商在骗人，他们一直坚信1000兆的宽带，必须下载速率MB/s跑满一千1000，哪怕我给他们解释要除以八才是下行速度，他们还是不信
- 观点 3：建设费早就收回来了吧？现在还这么贵？希望能引入星链
- 观点 4：200 兆比特每秒（200Mbps）换算成他自己看的网速，也就是兆字节每秒（MB/s）需要除以 8，也就是 200Mbps 的宽带峰值速度是 25MB/s
- 观点 5：北京直接用中国联通的宽带不香吗？100M宽带+每月1000分钟+22G流量，每个月才120元
- 观点 6：有的小区联通进不去，所以新闻里提到了物业使坏
- 观点 7：长宽也是，说升级光纤线路。哈哈哈。其实根本没有变化。倒是光纤，楼梯口放个交换机
- 观点 8：这个老早跑路了
两男子自建视频平台App——“盗链”影视作品、获利3.92亿
- 观点 1：想学
- 观点 2：难的不是技术而是推广，这商业很看流量的，没流量不会太挣钱的。
- 观点 3：某夕夕一堆卖这种的，卖了->跑路->换一个名字->继续卖
- 观点 4：不是，这玩意能那么挣钱吗，他们哪找的广告？
- 观点 5：难道不是怎么做的流量？ 流量起来了 广告费自然就有了
- 观点 6：应该是没收违法所得，然后再罚款。用脚丫想想也是这样。
，你们在想什么，怎么可能不没收违法所得，只是这个上面没写
- 观点 7：谁说技术不能赚大钱的？没赚到大钱是你的思路没打开而以
MongoDB是没有未来的数据库
- 观点 1：“研究mongodb时顺便水了篇论文，然后发现官方也是我那个思路实现的” —— 俗话说明人不装暗笔，但这个作者全文都是暗逼
- 观点 2：mongo对于小白还是很有好的，这是我用它的第一印象，文档简直太清楚了。但是部署上集群模式资源利用率太低了，分析性能也不好。当kv用好使，其它的基本不考虑mongo
- 观点 3：nodejs配合mongo简直了 开发快 迭代快 但是你只要一个月没有看你的代码 你可能自己都不清楚MongoDB有哪些字段 适合什么样的场景不用我多说了吧
- 观点 4：批评mongo也应该由大量使用mongo的用户来批评，比如文中举的各个外国例子。你上一次用mongo还是在8年前，你在这儿燃什么？搞的愤世嫉俗一样？抨击别人的产品，抬高自己所站的队，你这也是营销，跟gnu说windows是邪恶的一个德性
- 观点 5：很多人没用过易语言不是照样批判易语言？这是宽己严人！实际上，多用用其他数据库，批判才更客观
- 观点 6：写web的人对数据库只有CRUD，所以你说再多他们也不会有什么感觉，毕竟他们只把数据库当文件用
- 观点 7：“MongoDB 和 MySQL 属于那种典型的 “面向初学者” 的数据库，针对小白做了许多讨好性的妥协与设计。”这句话太酸了，对用户友好，难道不是大家应该追求的吗？非要搞得小白看不懂，上手难度高才好吗。
- 观点 8：这篇文章不也是对PostgreSQL的营销吗
- 观点 9：性能上没比较过，不过好用方便还是mongodb哦。
- 观点 10：不是写web的人只有CRUD，而是你接触到的项目只有CRUD
- 观点 11："Collection 里有整本的小说" 这难道不是你们自己塞进去的么？这都能怪到mongo头上
- 观点 12：我目前用的mongo，还没发现有什么问题
- 观点 13：做喷子才没有未来，技术是向前发展的，喷子就盯着之前的三瓜两枣挖掘点流量，这东西好不好就看被服务的对象反馈，喷子不懂技术永远是服务业务的，而不是为了炫技，你说pg再好，运维起来连个最基本的主从切换都没有，还得以来第三方组件，影响可用性，你去跟你客户解释pg是世界上最好的数据库，有问题用不上你，你看客户买不买单
- 观点 14：MongoDB挺好用，阿里都抄袭，搞得MongoDB改了开源协议。SQL类数据库数据存储灵活性太差了，你用个pq或者MySQL加个Java就以为包打天下了，但是你试试用这套组合拳存储瓦片地图数据试试？MongoDB在很多复杂结构数据方面就不是SQL数据库能比的。
- 观点 15：SQLite
- 观点 16：单机几百T的Pg备份恢复要多长时间有相关测试数据参考吗
- 观点 17：抛开使用场景去评价一个产品都是耍流氓，喷了mongodb居然还顺带了一下MySQL
- 观点 18：用python写爬虫，数据用mongodb存储，依然是目前最好的方案。
- 观点 19：mongodb有个很恶心的地方是key一定是字符串，太恶心了
- 观点 20：Mongodb还可以啊，如果一个很差的产品，再怎么营销，也不可能长时间流行的，毕竟用户不是傻子
- 观点 21：我们之前5年前几十个自建mongo集群从一个云迁移到另一个云，真是灾难，当然请了腾讯某知名专家来也是解决不了。另外也是被我司rd用得字段乱七八糟
- 观点 22：再天花乱坠也不影响我开发不到10个并发的项目
- 观点 23：知名度上还是mongo广泛，而屈居第二的mysql更是几乎所有公司必备。
“宇宙最强”开源代码编辑器——VS Code优化Linux版本UI、改进Copilot功能……
- 观点 1：太好了，又添加这么多特性，真是太好了！我更喜欢 Vim 了。
- 观点 2：要么是远古大神要么就是编程小白
- 观点 3：Linux版本vscode体验是最差的，很多插件搜不到，字体显示也很烂，tmd开源软件面对开源系统做的最烂的软件
- 观点 4：？？？为啥我的正常？无能狂怒
- 观点 5：读研期间从vscode0.7公测版开始使用，如今工作7年了，一直是重度用户
- 观点 6：已经换cursor了比起vsc的copilot好用太多了
- 观点 7：国内用它唯一遗憾的是用不了@web联网搜索的功能。。。这个功能阅读api文档可太有用了
- 观点 8：如果sourceinsight能一直更新一直做就好了
- 观点 9：想不到会为 Linux 优化，话说默认 wayland 快了不
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