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# 2024.9.11
今日要闻
Canonical 正在将 GraalVM 打包成 deb 格式引入 Ubuntu
Linux 发行版 Ubuntu 基础设施团队工程师最近在论坛中透露，他们正在为 GraalVM 制作 deb 软件包（不是 Ubuntu 优先支持的 snap）。
GraalVM 是一个高性能的 JDK 发行版。它旨在加速用 Java 和其他 JVM 语言编写的应用程序的执行，同时还为 JavaScript、Python、基于 LLVM 的语言（如 C 和 C++）以及许多其他流行编程语言提供运行时。
此外，GraalVM 为编程语言之间提供了高效互操作性，并将 Java 应用程序提前编译为本机可执行文件，从而加快启动时间并降低内存开销。
Oracle 提供了 GraalVM 的通用 Linux x86_64 和 ARM64 二进制包。但到目前为止，GraalVM 并未出现在 Debian/Ubuntu 的软件包仓库中，而 Debian 上的 GraalVM 软件包只有 GitHub 中的几个非官方包。
Reflection 70B AI 模型被曝第三方基准测试效果不佳
据 venturebeat 报道，上周推出的号称可与顶级商业大模型一较高下的开源大模型Reflection 70B今日被曝在第三方测试中表现不佳。
上周末独立的第三方评估人员和开源人工智能社区成员在 Reddit 和 Hacker News 上发帖，开始质疑该模型的性能，并表示无法自行复制。有些人甚至发现了一些回复和数据，表明该模型与 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型有关，也许只是一个薄薄的 “包装”。
在独立的人工智能评估机构Artificial Analysis在X上发布其对Reflection 70B的测试结果比HyperWrite最初声称的得分低得多之后，批评的声音越来越多。
Reflection 公司联合创始人兼首席执行官 Matt Shumer对此表示道歉，并表示这些差异归咎于模型上传到 Hugging Face 的过程中出现的问题，并承诺在上周修正模型权重，但至今仍未做到。
阿里25周年马云内部发声
李彦宏内部讲话曝光：谈大模型三大认知误区，未来模型之间的差距会变大
“外界对大模型有相当多的误解，” 近日据媒体报道，李彦宏的一则内部讲话曝光。 在最近一次和员工交流中，李彦宏谈及三个大模型认知误区，涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。 李彦宏谈到，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。
今日观察
社交观察
今天的 App 把自己 AI 化，是他们必须要做的事情
现有 app 生态，的确开放程度非常低。但是用户用自然语言控制硬件的需求是明确的，天然的，合理合法的。
任何阻挠这种进程的公司，再强大，也必将崩塌。甲骨文强大吗？今天 PostgreSQL 已经完全干掉了 oracle。
今天的 app 把自己 ai 化，然后提供和其他人或者 app 交互的自然语言问答接口，是他们必须要做的事情。如果不做，那么基于 01 app 这种框架新开发的 app ，会干掉他们。
软件的迭代是很快的，消费者不是不喜欢新鲜玩意，商业战场也不是不会新陈迭代，这都是天道。
唯一的问题是，需要一个足够强大的驱动力。比如，我可以用自然语言控制我的手机和电脑了。
- 微博 李楠或kkk
前 OpenAI 科学家 william 开源了 ell 项目
ell是一个轻量级、功能性的 LM 编程库。ell 是因为使用 LangChainAI 这样的框架时的挫败感而构建的，遵循三个原则：
提示是程序，而不是字符串
提示是机器学习模型的参数
每个调用语言模型都值得其重量的信用
提示应该可读且科学
有了合适的工具，提示工程从一门黑暗的艺术变成了科学。
项目地址：github.com/MadcowD/ell
- 微博 蚁工厂
最近又流行讨论AI程序员
- 微博 幻灰龙
「SkyOS · 天枢」研发背后，还有哪些你不知道的故事？
开源微信机器人底层框架：wcf.js
GitHub 上一款强大、快速、开源的微信机器人底层框架：wcf.js。
github.com/wechatferry/wechatferry
具有如下特点：
- 为消息监听、发送以及群聊操作提供一站式解决方案；
- 内置强大且易用的 Agent 库，涵盖大部分常用操作；
- 内置开发者工具包，包括数据库管理、机器人技能列表以及日志记录；
- 具备强大的处理能力，高效管理数据与任务，确保系统稳定可靠；
- 可自由控制发消息的频率，降低风险；
- 项目完全开源免费且可自由定制。
- 微博 GitHubDaily
媒体观察
深圳机器人企业数量全国居首
随着人工智能浪潮的爆发，人形机器人有望深入各细分消费端，成为AI下一个重要落地应用场景。公开数据显示，目前国内现存机器人相关企业74.17万家，广东省机器人企业数量高达14.15万家。从城市分布来看，深圳市共有5.11万家相关企业，数量稳居全国首位，产业链总产值超过1700亿元，实现了从关键核心技术攻关到应用场景拓展的全过程创新发展。
- 深圳特区报记者
阿里巴巴走过1/4世纪 马云最骄傲的是什么？
阿里25岁再出发，承载着各界对它的期待。媒体人秦朔在一篇写阿里的文章里有一段表述：“这一过程（阿里三年整改）带来的朴素启示是，即使在某个时点看起来再强大的公司，其命运也是螺旋式的，既有筚路蓝缕、无畏探索，也有高歌猛进、汹涌澎湃，还有调整变革、熵增熵减。一次次地出发、试错与重构，一次次地改变世界与被世界改变，这才是完整的故事。”
如今的阿里蜕去了少年的稚气，它对“取舍”的理解也更加自如和自信。当电商平台“卷低价”“仅退款”伤及中小商家权益时，阿里电商平台果断反对内卷，率先优化政策。
- 财经故事荟
碎片的RISC-V生态江湖，RDI指明方向
生态问题依然是盘旋在RISC-V头顶最大的乌云。从发展历程来看，RISC-V是从物联网起家。IoT嵌入式场景适合“单兵”突破，对于生态的需求低，软硬件切换的代价小。但是，由于IoT是低曝光度领域，尽管RISC-V架构芯片的出货量已经突破百亿颗，但普通消费者对其感知度不高，生态也难以复用。向前推进，手机、电脑、服务器等强生态场景对于生态的要求很高，软硬件切换的代价大，需要广泛协同生态链。这方面国内虽有企业在发力，持续朝着高性能方向走，出现了一些芯片，让基于RISC-V的高性能芯片成为可能，但是还不够，高势能尚未形成。
因此，RISC-V发展如何更进一步？解决碎片化问题，搭建属于自己的生态，仍然是一个老大难题。弱生态场景感知度低、强生态场景尚待突破，能否找到合适目前RISC-V发展的生态场景？基于此，奕斯伟提出了：RDI（RISC-V Digital Infrastructure，RISC-V数字基础设施）的产业概念。
- 半导体产业纵横
为什么这家公司的芯片推理速度比英伟达快20倍？
- 腾讯研究院
李彦宏戳破大模型“跑分”假象：榜单不代表所有实力，未来模型的差距会变大
李彦宏是闭源大模型的坚定支持者，"在大模型时代之前，大家习惯了开源意味着免费、意味着成本低。" 他解释说，比如开源的Linux，因为已经有了电脑，所以使用Linux是免费的。但这些在大模型时代不成立，大模型推理是很贵的，开源模型也不会送算力，还得自己买设备，无法实现算力的高效利用。
"效率上开源模型是不行的。" 他表示，" 闭源模型准确讲应该叫商业模型，是无数用户分摊研发成本、分摊推理用的机器资源和GPU，GPU的使用效率是最高的，百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都达到了90%多。"
- 一财网
今日推荐
开源项目
ikun-svelte / ikun-ui
https://github.com/ikun-svelte/ikun-ui
ikun-ui 是基于 Svelte.js 的 UnoCSS UI 库，可用于制作网站。
特性
- 组件化设计 - 提供整洁美观的 UI 组件
- 预设 CSS - 有 UnoCSS 预设包可供使用，轻松渲染 UI
- 主题配置 - 使用 unocss 等属性模式进行设计。支持主题配置，自定义主题。
开源之声
用户观点
NGINX 项目迁移到 GitHub
- 观点 1：从一个404仓库搬到另一个404仓库
- 观点 2：最伟大的开源软件之一
- 观点 3：与时俱进
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