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# 2024.9.13
今日要闻
OpenAI 发布全新的 o1 系列模型
Docker 修改其订阅计划
Docker 宣布正在重新制定其订阅计划,以便所有计划都可以使用更多功能和服务,并且还将更新定价以反映新增功能。
Docker 的计划包括 Docker Personal、Docker Pro、Docker Team 和 Docker Business,这些计划均经过重新制定,使客户能够通过单一订阅访问所需的一切,并明确规定消费限制,还能够根据需要添加更多内容。计划变更将于 11 月 15 日生效。
随着新变化而来的还有价格的变化。Docker Personal 仍然免费,Docker Business 的定价也保持不变。Docker Pro 的价格从 5 美元 / 月涨至 9 美元 / 月,Docker Team 的价格从 9 美元 / 用户 / 月涨至 15 美元 / 用户 / 月。
元象发布中国最大MoE开源大模型 落地应用登顶港台榜
元象XVERSE发布中国最大MoE开源模型:XVERSE-MoE-A36B,加速AI应用低成本部署,将国产开源提升至国际领先水平。
该模型总参数255B,激活参数36B,达到100B模型性能的「跨级」跃升,同时训练时间减少30%,推理性能提升100%,使每token成本大幅下降。
免费下载大模型
Hugging Face:https://huggingface.co/xverse/XVERSE-MoE-A36B
魔搭:https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-MoE-A36B
Github:https://github.com/xverse-ai/XVERSE-MoE-A36B
今日观察
社交观察
神神叨叨的OpenAI和神神叨叨的草莓
- 微博 Transformer-周
英伟达CEO黄仁勋接受高盛采访
- 微博 硅谷陈源博士
AI编程能提高局部生产效率的一个确定性的例子
AI编程能提高局部生产效率的一个确定性的例子: 在所有需要打日志的地方,Copilot 都能在输入一两个log开头的代码后,自动补全猜测的规整的日志打印,包含必要的局部变量打印。人工写的时候,这点通常是费劲的,有经验的程序员会力求打印好必要的debug, info, warning, error日志。新手往往日志不全或者不规整,诊断问题的时候就缺必要的日志。不过AI插件应该做的更Agent一点,在git提交的时候,自动把所有该打日志的地方批量补全,这是可以做到的,也是比较安全的操作。
- 微博 幻灰龙
知识图谱介绍:事物,而非字符串
最近GraphRAG比较受关注,翻译一篇很早之前谷歌介绍知识图谱搜索的文章,理解下底层逻辑。
搜索在很大程度上与发现有关——这是人类学习和拓宽视野的基本需求。但搜索仍然需要用户付出很多努力。所以今天我真的很兴奋的推出知识图谱,它将帮助你快速轻松的发现新的信息。执行一个查询,比如:[taj mahal](泰姬陵),四十多年以来,搜索基本上是对查询关键词的匹配。对于搜索引擎来讲,[taj mahal]这个关键词只是两个词而已。
一个独特的数据集:提示词数据集
类比起来,提示词数据集就相当于之前的代码库吧。 https://github.com/verazuo/jailbreak_llms
- 微博 高飞
媒体观察
创新承压、洗牌持续,摩尔线程要做“国产英伟达”?
换言之,摩尔线程已建立从芯片、板卡、服务器、集群到软件的全栈AI智算产品线,市场认为摩尔线程是国内仅有能从功能上对标英伟达的国产GPU芯片厂商。但持续补齐软件生态、AI大模型技术迭代速度快带来的技术持续创新压力,以及国内GPU市场正进入洗牌阶段,让摩尔线程真正成为英伟达仍需持续发力。
- DoNews
大模型“鬼故事”缠上的不止百度
过去半年,市场对AI大模型的关注焦点从模型技术本身转向了智能应用的实际落地,AI预期也开始回调。因此,在基础大模型的投入与AI应用落地之间做出取舍,实际上已成为所有大模型玩家不可回避的共同难题。
- 市象
旋智即将推出多核心处理器!助力实现高性能电机控制产品
随着产业装备更新、汽车电子、新型空调热泵、工业控制等新兴应用需求的发展,电机控制芯片市场正经历快速增长,特别是对高能效、高性能电机控制处理器的需求急速上升。其中,国产替代空间巨大,亟待提升渗透率。
- 网易新闻
中东土豪盯上了半导体
芯片已成为现代社会不可或缺的关键资源之一。中东对半导体的进军,已然拉开帷幕,未来会如何演绎还不得而知。在推进先进人工智能的过程中,中东地区还面临如何在沙漠中确保计算设施能够有效运行,以及大量水资源消耗的问题。
在中东的沙漠中,能否开出半导体的花,仍面临诸多挑战,前路漫漫。
- 芯东西
我们的《黑神话:悟空》,应该由自己的网络靶场来守护
- 数据猿
外滩大会专门发起倡议 “开源”为何如此重要?
随着AI技术的发展,提高其安全性成为一个亟待解决的紧迫课题,而开源则是可靠一招。在日前举行的外滩大会上,赛事组委会发起开源倡议——支持并鼓励优秀参与者开源比赛模型,降低技术门槛、加强技术交流,进而帮助更多人检测伪造内容,助力AI向善。
- 上观新闻
今日推荐
开源项目
o2sh/onefetch
https://github.com/o2sh/onefetch
Onefetch 是一款由 Rust
编写的命令行 Git 信息工具,它将直接在终端中展示本地 Git 仓库的项目详情和代码统计等内容。工具完全离线可用(不需要网络连接)。
每日一博
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面 qini_curve/qini_score 的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
开源之声
用户观点
“你的开源项目真不错,但跟我的闭源软件功能类似,所以希望你能闭源,好方便我割韭菜”
- 观点 1:现在很多开源确实导致了企业对程序员的需求没有那么大,所以现在那么程序员被裁掉,而且企业之间都用开源相互恶性竞争,导致产品利润减少,而且质量不高。
- 观点 2:你也是个奇葩
- 观点 3:考虑过造张假钞再要求人行别发行人民币吗
- 观点 4:我有点怀疑那个闭源软件是不是用了开源的代码
- 观点 5:别怀疑,现在没有人能不依靠开源的力量从头造轮子
- 观点 6:哈哈哈哈哈哈 这人这个发言多少带点脑缺
- 观点 7:和大佬说话还班门弄斧的,问人家懂不懂网络攻防
- 观点 8:分分钟已经找过linux要求闭源了
- 观点 9:李胜传奇之重生之前干IT
- 观点 10:凭本事吃饭,大佬开源的都是大佬玩剩下的,实在是可笑不自量
- 观点 11:把kvm、openstack、k8s、c、c++、python、go、postgres…等等全部闭源,他做一个出来收费,真是吃饱了,然后把锅砸了的逻辑……格局太小了,一辈子吃不了几个菜
- 观点 12:这像是说,成龙不懂演戏,张学友不懂唱歌,哈哈
- 观点 13:尤雨溪不懂vue,jk罗琳不懂哈利波特
- 观点 14:> 无需 CA 证书即可捕获 SSL/TLS 通讯明文 这个怎么做到的 ……
- 观点 15:直接用ebpf把密钥截获
- 观点 16:国内开源届现状大赏
- 观点 17:太抽象了 以至于我以为今天是愚人节
- 观点 18:希望那人可以和鸿蒙对一下线,我看看谁能让他的ass off
- 观点 19:他的意思是:我抄完了,你可以闭源了!
- 观点 20:难道他真的是天才
- 观点 21:没有开源的话,写源码的人不断的在给自己打补丁,但是个人能力有限;对源码有需求的,不断在重复造轮子。没有开源精神,互联网能发展到现在???这都是写系统,写语言的大佬们带头奉献的结果
- 观点 22:第一反应,不应该是合作吗?
- 观点 23:不如sspl直接看源,闭源的都得逼着开给你
- 观点 24:因为我无耻,所以我希望你跟我一样无耻。
- 观点 25:没有闭源的商业思维还想做闭源产品
OpenAI“草莓”发布:全新o1系列模型、具备类似人类的推理能力、开启“推理时间扩展”范式时代
- 观点 1:终于上道了,gpt感觉就是玩具,推理才是真正实用的东西
- 观点 2:实际使用下来,我个人的使用场景,并没有看到o1的特别大的优势。反而Claude 3 Opus依然效果是最好的。
- 观点 3:希望工程师同行们可以指教我的看法是否正确,因为这方面我的掌握还不够。我个人认为是不是他们在跨区域“适配数据”所谓的思考就是单纯的“数据内容匹配”!如果open ai说他可以独立思考那我个人认为,这种能力未来不好说但是现在并不存在!是不是又是个大忽悠,炒股票吹泡泡的套路。哈哈
- 观点 4:AI本质就是信息压缩,那么你相信md5可逆吗,反正我不信它
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