高手问答可讨论的问题包括但不限于：
- 想入门用户画像需要掌握哪些技术栈？
- 没有企业的大量用户或者行为数据，普通用户该如何真实地模拟企业级的画像项目？
- 程序员如何入门大数据？
- 大数据行业都有哪些职位，以及在公司中发挥的作用如何？
- 大数据行业未来的发展如何，以ChatGPT 为代表的AI浪潮是否会让大数据行业走向没落？
有其他相关问题，也欢迎大家积极提问！
嘉宾介绍
段小秋，网名：诸葛子房，先后就职于京东和BAT，在大数据领域有多年工作经验，也是多个Apache 项目的贡献者。蓝桥杯蓝桥云课《用户画像案例精讲》专栏作者，也是开源项目DataCompare 作者。微信：zhugezifang001，欢迎交流沟通。
个人主页：https://gitee.com/ZhuGeZiFang
为了鼓励踊跃提问，会在问答结束后从提问者中抽取 2 名幸运会员赠予《用户画像案例精讲》专栏电子版！
用户画像概念
用户画像，即：用标签的方式去描述一个人或者一台手机、一台电脑，有些公司称之为”用户画像“，有一些公司称之为”用户特征“，其实是一个意思。
举个简单的例子：
袁小青，性别：女，年龄：22岁，职业：时尚编辑，爱好：音乐、拍照，居住地：北京，消费情况：年薪10w，喜欢的app：抖音
因此我们概念中描述的用户画像，其实是用标签的方式对于一个用户、一个账号、一部手机进行描述。
用户画像常见标签
既然上面讲到了对于用户进行标签化，那究竟要给用户打哪些标签呢？如何对标签进行分类呢？
用户画像核心标签以及其分类：
用户画像的作用
1. 个性化推荐
在使用一些社区产品、电商产品、短视频app、音乐app的时候，经常会遇到推荐的场景，根据不同的人推荐不同的内容或者商品。
这其实是用户画像其中的一个应用，根据用户查询用户的标签数据，来进行推荐用户感兴趣的内容
2. 营销圈选(短信营销、PUSH营销)
相信不少用户收到过类似的营销短信，或者一些app 弹窗，这个也是用户画像常见的应用场景
3. 策略引擎
根据用户的标签展示不同页面，比如说：北京地区的用户能才能领取北京的优惠券，以及只有高消费值的用户才有淘宝上奢侈品Luxury入口的界面。
4. 算法模型
算法模型的训练，比如说：推荐模型、广告模型，需要用到画像数据来优化推荐模型。
5. 画像报告
不少商业公司会出一些行业报告，比如说下图的小红书、锁屏app 的行业画像报告；还有我们经常看到的一些个人年度榜单。
大数据技术在用户画像中的实际应用
由于画像涉及到的一些行为数据，包括用户购物行为、观影行为，一些较为大型一些的公司数据日均都涉及PB，因此需要处理的数据量非常大。在其中就会用到一些大数据的处理和存储技术，比如说：Hadoop、Spark、Hbase 等等。
同时随着业务发展，一些广告和推荐场景对于实时需求也更加明显，所以实时数据处理领域，Flink、Kafka等实时相关技术领域也越来越重要了。
OSChina 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家就用户画像和大数据技术相关问题向 诸葛子房老师 提问，直接回帖提问既可。
@诸葛子房 你好，请问
1-用户画像如果基于用户id，那比较准确，但是如果用户一直是没有登录的状态呢？
2-如果一直是一个人用也ok，如果一家多个人用一个设备或者账号，搜索的内容偏差较大，这时候的画像会是什么样子的？
3-我们可以发现在某个平台搜索的内容，到了其他平台也会被自动推荐，是否是通过输入法共享的这个信息，是什么样的流程呢？
@诸葛子房 你好，人物画像里面主要是涉及到哪些算法以及模型，可以详细展开介绍一下他们各自的适应场景
@诸葛子房 你好，我们公司是做物业管理行业的ERP软件的，但是经常想根据这些数据进行衍生，促进业主的消费和客户的组成成分。现在基本都是靠基础数据做的简单分析，其实个人感觉没什么特别好的分析方向，都是看领导想要啥就是啥，这种局应该怎么破？