Percona Toolkit 神器全攻略（性能类）
Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇，前文回顾：
| 前文回顾 |
|---|
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全文约定：
$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。在后续阅读中，依据此约定进行理解与操作
性能类
在Percona Toolkit中性能类共有以下工具
pt-index-usage：分析日志中索引使用情况，并出报告pt-pmp：查询结果跟踪，并汇总跟踪结果pt-table-usage：分析日志中查询并分析表使用情况pt-visual-explain：格式化执行计划pt-mongodb-index-check：MongoDB 索引执行检查pt-mongodb-query-digest：通过聚合来自 MongoDB 查询分析器的查询来报告查询使用统计信息
pt-index-usage
概要
从慢查询日志中读取查询并分析它们如何使用索引
用法
- pt-index-usage [OPTIONS] [FILES]
选项
该工具所有选项如下
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接 MySQL/GreatSQL 提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --create-save-results-database | 如果--save-results-database不存在，则创建它 |
| --[no]create-views | 为--save-results-database示例查询创建视图 |
| --database | 用于连接的数据库 |
| --databases | 仅从此逗号分隔的数据库列表中获取表和索引 |
| --databases-regex | 仅从数据库中获取名称与此 Perl 正则表达式匹配的表和索引 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --drop | 建议仅删除这些类型的未使用索引 |
| --empty-save-results-tables | 删除并重新创建--save-results-database中所有预先存在的表 |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --ignore-databases | 忽略这个以逗号分隔的数据库列表 |
| --ignore-databases-regex | 忽略名称与此 Perl 正则表达式匹配的数据库 |
| --ignore-tables | 忽略这个以逗号分隔的表名列表 |
| --ignore-tables-regex | 忽略名称与 Perl 正则表达式匹配的表 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --port | 连接的端口号 |
| --progress | 将进度报告打印到 STDERR |
| --quiet | 不打印任何告警 |
| --[no]report | 根据-–report-format报告格式打印报告 |
| --report-format | 报告的格式，目前只有一种：drop_unused_indexes |
| --save-results-database | 将结果保存到该数据库中的表中 |
| --set-vars | 在这个以逗号分隔的variable=value对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --tables | 仅从这个以逗号分隔的表列表中获取索引 |
| --tables-regex | 仅从名称与此 Perl 正则表达式匹配的表中获取索引 |
| --user | 登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
| --[no]version-check | 版本检查 |
最佳实践
$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --host='localhost' --user='root' --ask-pass
ALTER TABLE `tpch`.`lineitem` DROP KEY `lineitem_fk1`, DROP KEY `lineitem_fk2`; -- type:non-unique
该工具连接到GreatSQL数据库服务器，读取查询日志，并使用EXPLAIN询问GreatSQL将如何使用每个查询。当完成时，打印出一个关于查询没有使用的索引
也可以将打印出来的结果存入到数据库当中
$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --no-report --save-results-database h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=,D=test_db
进入到数据库中就可以看到自动创建了四张表
greatsql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_test_db |
+--------------------+
| index_alternatives |
| index_usage |
| indexes |
| tables |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
-
index_alternatives：此表记录了索引的替代方案。它包含了关于哪些索引可以替代其他索引的信息。
-
index_usage：这张表跟踪了索引的使用情况。它记录了哪些索引被查询使用，以及它们的效率和性能。
-
indexes：此表包含了数据库中所有表的索引信息。它记录了每个表的索引名称、列、类型等。
-
tables：这张表记录了数据库中的所有表。它包含了表的名称、行数、大小等信息。
额外补充
在MySQL/GreatSQL 5.7版本中，sys schema提供了以下几张表，有助于分析数据库索引使用情况
schema_index_statistics：此表显示有关索引的统计信息，包括索引的大小、行数、唯一性和其他相关指标。它对于优化查询和了解索引的使用情况非常有用schema_redundant_indexes：这个表显示重复索引或被其他索引替代的索引。具体来说，它列出了哪些索引是多余的，以及哪些索引是主导索引（使多余索引变得多余）schema_unused_indexes：这个表显示那些没有被使用的索引。如果某个索引长时间没有被查询，就可能是多余的。通过检查这个表，您可以找到可以删除或优化的未使用索引
在MySQL/GreatSQL 8.0版本中，也有几张表关于索引的
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_INDEXES表提供有关InnoDB索引的元数据INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS表提供了索引统计信息
pt-pmp
概要
查询结果跟踪，并汇总跟踪结果。获取进程的堆栈信息，并且对这些结果进行汇总
进程的堆栈信息是通过gdb获取的，所以在获取过程中，会对数据库的性能有一定的影响
用法
- pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
选项
该工具所有选项如下
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --binary | 要跟踪哪个二进制文件 |
| --help | 显示帮助 |
| --interval | --iterations之间休眠的秒数 |
| --iterations | 要收集和聚合的跟踪数 |
| --lines | 仅聚合许多函数的第一个指定数量，默认值是0也就是无穷大 |
| --pid | 要跟踪的进程的进程 ID |
| --save-samples | 聚合后将原始跟踪保留在此文件中 |
| --version | 显示版本 |
最佳实践
根据进程名汇总堆栈信息
$ pt-pmp --binary mysqld
#......输出太长不展示
使用该工具需要安装gdb，否则报错 “gdb: command not found”
汇总pstack获取的结果
$ ps -ef |grep mysqld
mysql 29297 1 0 Apr24 ? 00:18:07 /usr/local/GreatSQL-8.0.32-25-Linux-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld --defaults-group-suffix=@mgr01
$ pstack 29297 > /tmp/29297.info
$ pt-pmp /tmp/29297.info
#......输出太长不展示
pt-table-usage
概要
分析日志中查询并分析表使用情况通。过读取日志(例如：慢查询日志)中的查询语句，然后分析语句是如何使用表的，即：表之间的数据流向
用法
- pt-table-usage [OPTIONS] [FILES]
选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接MySQL/GreatSQL提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --constant-data-value | 作为常量数据（文字）源打印的表 |
| --[no]continue-on-error | 出错时跳过错误继续运行 |
| --create-table-definitions | 从此逗号分隔文件列表中读取CREATE TABLE定义 |
| --daemonize | 后台运行 |
| --database | 数据库名 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --explain-extended | 执行 EXPLAIN EXTENDED 查询的服务器 |
| --filter | 丢弃此 Perl 代码不返回 true 的事件 |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --id-attribute | 使用此属性标识每个事件 |
| --log | 后台运行时将所有输出打印到此文件 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --pid | 创建给定的 PID 文件 |
| --port | 用于连接的端口号 |
| --progress | 将进度报告打印到 STDERR |
| --query | 分析指定的查询，而不是读取日志文件 |
| --read-timeout | 设置等待输入中的事件时间，默认为0即永远等待 |
| --run-time | 运行时间，默认永远运行 |
| --set-vars | 以逗号分隔的variable=value对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --user | 登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
最佳实践
分析语句结构
$ pt-table-usage --query="SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.code = 2;"
Query_id: 0xB11D21EDB7630E7E.1
SELECT t1
SELECT t2
JOIN t1
JOIN t2
WHERE t1
个人觉得比较鸡肋，还不如使用Explain
分析慢查询日志
$ pt-table-usage /data/GreatSQL/slow.log
Query_id: 0x98947CCF9160CAC9.1
SELECT information_schema.ROUTINES
WHERE information_schema.ROUTINES
Query_id: 0x459C4D56E071E4D7.1
SELECT performance_schema.threads
SELECT performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.threads
- Query_id：查询的ID
- SELECT：从表中获取数据
- JOIN：已连接的表
- WHERE：用于过滤结果的表
- TLIST：查询语句中访问的表，通常是产生笛卡尔积
pt-visual-explain
概要
用于格式化 MySQL/GreatSQL 执行计划
用法
- pt-visual-explain [OPTIONS] [FILES]
选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接MySQL/GreatSQL提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --clustered-pk | 假设 PRIMARY KEY 索引访问不需要对 检索行 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --connect | 将输入视为查询，并通过连接到数据库实例并对查询运行 EXPLAIN 来获取输出 |
| --databases | 数据库列表 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --format | 设置输出格式，有两种格式(tree、dump)默认为tree |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --pid | 创建给定的 PID 文件 |
| --port | 用于连接的端口号 |
| --set-vars | 以逗号分隔的variable=value 对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --user | 用于登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
最佳实践
直接使用即可
$ mysql -uroot -p -e "explain select * from test_db.test_t1" |pt-visual-explain --clustered-pk
Table scan
rows 9
+- Table
table test_t1
此时会输出该语句格式化后的执行计划
pt-visual-explain的信息有限，如果想获得更多详细信息，最好还是进入数据库查看执行计划
